Eksplorasi AWS Skill Builder, Partyrock, dan Kiro untuk Pemula
Juli 2026 | Jakarta, Indonesia
Definisi menurut Amazon Web Services (AWS):
Cloud Computing adalah layanan komponen IT secara on-demand yang dapat diakses di mana pun melalui internet dengan biaya pay-as-you-go.
Social Media, E-Commerce, Entertainment & Games, Productivity, Conference, hingga aplikasi Kolaborasi kerja.
Menggunakan sistem berbasis kebutuhan nyata.
Berhenti membayar pemeliharaan server fisik (Datacenter).
Bisa melakukan scaling otomatis kapan saja.
Semakin banyak penggunaan global, biaya per unit menjadi lebih murah.
Mendeploy infrastruktur baru hanya dalam hitungan menit.
Menjangkau pelanggan di seluruh dunia dengan latensi minimal.
Berdasarkan *Future of Jobs Survey* dari World Economic Forum, Cloud computing menempati peringkat teratas (17%) tren adopsi teknologi.
Mengidentifikasi, Mengumpulkan, Menganalisis, dan Memvisualisasikan data.
Estimasi Gaji: IDR 8M - 25M / Bulan
Mendesain sistem AI untuk melakukan otomatisasi model prediksi.
Estimasi Gaji: IDR 9M - 31M / Bulan
Mendesain, membangun, dan memelihara infrastruktur pipa data.
Estimasi Gaji: IDR 10M - 28M / Bulan
Mendesain tata letak sistem cloud arsitektur perusahaan.
Estimasi Gaji: IDR 27M - 115M / Bulan
Pusat pembelajaran digital resmi untuk membangun keterampilan cloud yang diminati industri:
Lencana digital resmi yang membuktikan pemahaman dasar Anda tentang cloud computing dasar di aspek Compute, Storage, Networking, dan Database.
Ada 5 Modul Utama + 1 Ujian singkat untuk mendapatkan badge:
Virtual Machine (EC2), Container (ECS, EKS), dan Serverless (AWS Lambda).
VPC untuk jaringan privat, Route 53 untuk DNS, dan Cloudfront untuk Content Delivery Network (CDN).
Relational (Amazon RDS/Aurora), NoSQL Key-Value (DynamoDB), hingga DocumentDB.
EBS (Block Storage berlatensi rendah), Amazon S3 (Object Storage global), dan EFS (File System).
Download PDF di sini
Sebelum memulai pendaftaran akun AWS Skill Builder, pastikan Anda telah menyiapkan kebutuhan perangkat berikut demi kenyamanan pengisian data.
Sangat disarankan menggunakan Laptop / PC untuk tampilan antarmuka yang optimal.
Gunakan browser Google Chrome versi terbaru.
Untuk device disarankan menggunakan laptop untuk tampilan yang lebih baik. Jika menggunakan smartphone, silakan diubah menjadi mode desktop agar seluruh tombol navigasi AWS dapat terlihat dan diklik dengan benar.
Tuliskan
aws skill builder di Google
search, silakan di-klik hasil pencarian paling atas atau Anda
bisa langsung klik tautan resmi berikut:
https://skillbuilder.aws
Jika muncul tampilan dashboard AWS Skill Builder, silakan klik tombol "Create free account" (atau "Buat akun gratis").
Pada tampilan pilihan metode sign in, silakan di-klik tombol pada opsi **AWS Builder ID**.
Muncul halaman "Email Verification". Silakan cek kotak masuk email yang digunakan untuk mendaftar, lalu salin (*Copy*) verification code yang Anda terima. Tempel (*Paste*) kode tersebut ke kolom yang disediakan, lalu klik tombol "Verify".
Selanjutnya pada halaman buat password, tuliskan password dengan
kombinasi
huruf besar, huruf kecil, angka, dan karakter khusus
(Contoh:
ATsn2368#@). Ulangi penulisan password, masukkan karakter Captcha
gambar
dengan cermat, lalu klik menu
"Create AWS Builder ID".
Pada halaman Terms and conditions AWS Training and Certification, silakan langsung di-klik tombol .
Jika sistem mendeteksi ketidaksesuaian waktu dan menampilkan notifikasi perubahan ke zona lokal (GMT +07:00) Asia/Jakarta, silakan di-klik tombol "UPDATE".
Jika pendaftaran akun sudah selesai dan Anda diarahkan masuk ke Halaman Dashboard Utama pengguna, ikuti panduan pencarian materi berikut:
Mohon diperhatikan dari tampilan learner dashboard Anda, silakan di-scroll ke bawah sampai menemukan tampilan Featured content.
Silakan di-klik tanda panah ke kanan (>) pada navigasi halaman produk agar daftar bergeser ke halaman selanjutnya (Halaman 2/2).
Cari kursus dengan judul berikut: Cloud Essentials Knowledge Badge Readiness Path, KEMUDIAN LANGSUNG KLIK SAJA.
Silakan klik tombol oranye . Jika kemudian muncul kotak dialog pemberitahuan sukses, silakan klik tombol "START LEARNING NOW".
Course ini memiliki total struktur berupa 5 modul utama dan 1 assessment (ujian akhir untuk mendapatkan Knowledge Badge).
Silakan di-pilih course yang akan dikerjakan (pengerjaan materi tidak harus urut), lalu klik coursenya. Silakan klik tombol "START LEARNING NOW".
Tipe materi kursus disajikan dalam bentuk teks materi bacaan serta media video pembelajaran. Kemudian di bagian penutup akhir modul akan disediakan evaluasi ringkas berupa "Knowledge Check" dan "feedback", silakan diisi.
Silakan di-pilih opsi Cloud Essentials Knowledge Badge Assessment yang akan dikerjakan, klik kelasnya, lalu silakan di-klik tombol BEGIN THE TEST.
Jika Anda berhasil mendapatkan total skor minimal 83% atau di atas batas kelulusan, selamat Anda lulus! Silakan luangkan waktu mengisi data kuesioner evaluasi ( Survei/Feedback). Kemudian, Anda bisa langsung mengunduh berkas dengan klik tombol DOWNLOAD YOUR CERTIFICATE. Untuk Badge fisik digital akan dikirim ke alamat email terdaftar (silakan menunggu antrean kiriman selama 2-5 hari kerja).
Jika nilai akhir Anda berada di bawah kriteria kelulusan, Anda dinyatakan tidak lulus. Langkah selanjutnya apa? Anda bisa mengerjakan ulang tes/assessmentnya kembali. Namun harap dicatat, Anda harus mematuhi masa tunggu pembekuan ujian selama 24 jam (1 hari kemudian) untuk bisa mencoba mengambil tes kembali.
Download PDF di sini
Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, penciptaan, dan pengenalan gambar.
Kecerdasan manusia yang ditunjukkan oleh mesin.
Sistem AI yang belajar dari data historis.
Model pembelajaran mesin yang meniru fungsi otak manusia.
Model deep learning (foundation models) yang mampu menciptakan konten orisinil.
Kecerdasan buatan generatif (AI generatif) adalah tipe AI yang dapat membuat konten dan ide baru, termasuk percakapan, cerita, gambar, video, dan musik.
Model ini dapat dilatih untuk mempelajari bahasa manusia, bahasa pemrograman, karya seni, kimia, biologi, atau materi pelajaran kompleks apa pun.
| Jenis Output | Contoh Teknologi | Deskripsi |
|---|---|---|
| Teks (Text) | ChatGPT, Bard, Claude | Menghasilkan teks, cerita, artikel, email, hingga baris kode. |
| Gambar (Image) | DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion | Menghasilkan gambar visual baru dari deskripsi teks (prompt). |
| Video | Sora, Runway, Pika | Membuat aset video pendek berdasarkan skrip teks atau gambar acuan. |
| Audio | ElevenLabs, Voicemod | Menghasilkan klon atau sintesis suara manusia alami dari input teks. |
Gunakan ChatGPT untuk membantu menulis tugas, lalu bahas bersama bagaimana dan kenapa hasilnya bisa begitu?
Coba bikin puisi via ChatGPT, buat gambar lewat DALL-E, atau buat aransemen lagu lewat Suno AI.
Selalu pelajari isu krusial seputar plagiarisme, kebenaran informasi (halusinasi AI), maraknya Deepfake, serta privasi data.
Dirancang untuk membangun pengetahuan dasar AI dan ML. Ideal bagi pemula yang ingin memulai karier atau meningkatkan kualifikasi di bidang teknologi AI.
Ditujukan bagi profesional dengan pengalaman minimal satu tahun dalam rekayasa pembelajaran mesin langsung menggunakan ekosistem infrastruktur layanan cloud AWS.
Untuk membangun arsitektur aplikasi berbasis Generative AI, Anda membutuhkan komponen utama berikut:
Layanan fully-managed untuk membangun, melatih, hingga men-deploy model machine learning langsung di lingkungan produksi cloud.
Membuat Foundation Model (FM) performa tinggi dari berbagai startup AI terkemuka tersedia praktis hanya lewat integrasi API aman.
Asisten AI generatif khusus bisnis & developer untuk penulisan *high-quality code* serta pemrosesan data internal instansi secara pintar.
Layanan taman bermain interaktif berbasis UI/UX terpadu yang mempermudah pemula merancang aplikasi Gen AI tanpa coding.
Menyesuaikan tingkat kesulitan otomatis sesuai kompetensi unik siswa.
Mempercepat pencarian informasi multi-disiplin ilmu melampaui buku teks lama.
Mendorong analisis mendalam via simulasi/studi kasus masalah kompleks.
Menyajikan rangkuman instan, peta konsep, dan visualisasi materi.
Download PDF di sini
"Bring engineering rigor to agentic development"
IDE berbasis AI yang dapat merencanakan dan menjalankan tugas kompleks secara mandiri.
Dibuat resmi oleh Amazon Web Services (AWS) dengan paket Free Tier & paket Berbayar.
Didukung penuh oleh *foundation models* performa tinggi lewat Amazon Bedrock.
Versi Tersedia: Desktop IDE, CLI (Terminal), dan Web Browser.
Kiro menyelesaikan kendala utama saat membangun sistem perangkat lunak berskala besar menggunakan AI biasa:
Pendekatan instan langsung tulis *prompt* secara impulsif. AI menulis kode berdasarkan asumsi tanpa spesifikasi matang. Cepat di awal, namun tidak dapat diprediksi untuk skala produksi.
Pendekatan terstruktur yang menetapkan arsitektur, dependensi, dan koridor implementasi secara eksplisit lewat dokumen teknis sebelum AI melakukan penulisan kode.
| Parameter | Vibe Coding | Spec-Driven Development |
|---|---|---|
| Titik Awal | AI langsung menulis kode | Membuat requirement awal terlebih dahulu |
| Dokumentasi | Tidak ada | Dibuat secara otomatis |
| Proyek Skala Besar | Sulit diatur | Terstruktur dengan baik |
| Kolaborasi Tim | Susah disinkronkan | Sangat mudah |
| Prediktabilitas Hasil | Rendah | Tinggi |
Mengubah ide abstrak menjadi *requirements*, arsitektur *design*, dan *tasks* berkode detail secara otomatis.
Percakapan kontekstual interaktif dengan AI yang mampu mengeksekusi langsung perubahan pada kode.
Berkas aturan markdown persisten agar gerak AI selalu selaras dengan aturan internal standar tim.
Otomatisasi pemicu tugas AI saat peristiwa tertentu terjadi di dalam IDE (misalnya pasca simpan file).
Integrasi lancar ke sumber data luar seperti API, database, atau dokumen via Model Context Protocol.
Mendelegasikan tugas besar secara mandiri ke AI dengan opsi penuh untuk meninjau atau membatalkan (*revert*).
Specs bertindak sebagai cetak biru terstruktur (*blueprint*) yang membagi pengembangan ke dalam 3 jenis file markdown utama:
Analisis Narasi Ide ➔ Pembuatan Arsitektur Codebase & Handling Error ➔ Generate Spesifik Teknis Daftar Tugas ➔ Klik "Run" untuk Otomatisasi.
EARS = Easy Approach to Requirements Syntax. Format standar penulisan kebutuhan sistem agar jelas, tidak ambigu, dan bisa langsung diuji (*testable*).
Menjamin kejelasan (*Clarity*), kemudahan pengujian (*Testability*), keterlacakan relasi kode (*Traceability*), serta kelengkapan skenario kasus (*Completeness*).
Steering berupa berkas markdown pada direktori
.kiro/steering/ yang memberikan Kiro pengetahuan
permanen tentang standar proyek, agar tidak perlu dijelaskan
berulang-ulang di setiap sesi prompt baru.
Mendefinisikan tujuan produk, target profil pengguna, serta objektif bisnis inti.
Mendokumentasikan framework, pustaka (*library*), dan perkakas (*tools*) wajib pilihan tim.
Menjelaskan konvensi penamaan folder, struktur file, dan aturan impor kode.
Pemicu otomatis yang menggerakkan AI Agent bertindak secara mandiri tepat ketika ada kejadian (*event*) terdeteksi di lingkungan workspace IDE.
CHANGELOG.md.
Standar terbuka industri untuk menghubungkan AI ke sumber daya pihak ketiga eksternal secara langsung, seperti basis data (MySQL/Postgres), REST API pihak ketiga, Google Drive, Notion, Jira, Figma, serta dokumentasi API kustom.
Mendelegasikan instruksi besar agar Kiro menyusun rencana *sub-tasks* dan mengeksekusinya secara mandiri tanpa interupsi konfirmasi berulang. Anda tetap memegang kendali penuh untuk meninjau (*review*) hasil akhir.
| Fitur Utama | Kiro | GitHub Copilot | Cursor | ChatGPT |
|---|---|---|---|---|
| Spec-Driven Development | Ya | Tidak | Parsial | Tidak |
| EARS Notation Requirements | Ya | Tidak | Tidak | Tidak |
| Auto Architectural Design | Ya | Tidak | Tidak | Tidak |
| Agent Hooks Trigger | Ya | Tidak | Tidak | Tidak |
| Steering (Persistent Context) | Ya | Parsial | Parsial | Tidak |
Kiro adalah satu-satunya IDE saat ini yang menawarkan alur utuh *Spec-Driven Development* dari awal ide spesifikasi hingga eksekusi dalam satu ekosistem tunggal.
Download PDF di sini
PartyRock adalah sebuah *tools playground* berbasis kecerdasan buatan (Generative AI) terkelola dari AWS yang memungkinkan Anda membuat dan merancang aplikasi AI kustom dalam hitungan detik secara mudah tanpa keahlian coding.
Mempermudah pembuatan teks kreatif, penulisan artikel, email bisnis, hingga tugas sekolah.
Membantu memvisualisasikan ide seni lewat perintah deskripsi teks langsung menjadi gambar.
Meningkatkan produktivitas profesional karir dan efisiensi manajemen operasional harian.
Layanan ini juga mencakup kapabilitas untuk ranah *Tools AI Rekomendasi*, *Career Development*, serta *Learning & Education*.
Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk mulai mengakses lingkungan *AI Playground* resmi:
Buka peramban internet Anda dan kunjungi tautan situs resmi PartyRock melalui url berikut: partyrock.aws.
Klik tombol bertuliskan "Log In" atau "Get started for free" yang terletak di pojok kanan atas tampilan antarmuka.
Pada jendela pilihan metode masuk yang muncul, klik opsi "Sign in with Amazon" yang berada di baris pojok bawah menu.
Jika Anda belum memiliki kredensial akun Amazon sebelumnya, klik tombol bertuliskan "Create your Amazon account" di dalam kotak dialog navigasi yang tersedia.
Untuk mengamankan validitas hak akses akun, sistem AWS menerapkan beberapa lapis validasi data identitas:
Setelah berhasil masuk, Anda akan langsung diarahkan menuju halaman beranda (*Home Dashboard*) utama aplikasi.
Klik tombol "Generate app" berwarna hijau cerah yang terletak di bilah menu navigasi pojok kanan atas.
Akan muncul pop-up pertanyaan mengenai metode pembuatan aplikasi yang diinginkan. Untuk kontrol penuh atas elemen rancangan aplikasi, klik tombol "Build manually".
Saat berada di kanvas edit proyek, Anda bisa menambahkan beragam blok fungsional menggunakan menu utama "+ Add widget". Berikut adalah rincian fungsionalitas komponen penyusunnya:
| Nama Komponen Widget | Fungsi Utama Komponen |
|---|---|
| User Input | Menyediakan bidang kolom entri teks prompt bagi pengguna aplikasi untuk memasukkan data variabel secara bebas (misal: genre film, nama objek). |
| Select | Menyediakan parameter interaksi berupa serangkaian pilihan daftar opsi drop-down tetap bagi pengguna. |
| Document Select | Memungkinkan pengguna mengunggah dokumen teks eksternal (PDF, DOCX, PPTX, HTML, JSON, CSV) hingga batas kapasitas 800.000 karakter. |
| Static Text | Menampilkan teks informasi konstan dan permanen yang ditentukan langsung oleh Anda selaku perancang aplikasi. |
| Text Generation | Menghasilkan output teks baru secara instan berdasarkan parameter prompt kecerdasan buatan (AI-powered text). |
| Chatbot | Menyediakan ruang obrolan interaktif dan dinamis berbasis kecerdasan buatan antara pengguna dengan aplikasi (AI-powered chat). |
| Image Generation | Secara otomatis menghasilkan kreasi visual gambar baru berdasarkan instruksi deskripsi yang telah dikonfigurasi. |
Setiap blok widget yang Anda pasang ke kanvas desain dapat dikonfigurasi ulang nama judulnya (*Widget title*), kolom bayangannya (*Placeholder*), maupun nilai bawaan (*Default value*) sesuai studi kasus instansi.
Pada widget generatif seperti *Profile Summary*, Anda dapat merumuskan instruksi rekayasa prompt secara spesifik dengan memanggil referensi data dari variabel widget lain (contoh pemanggilan: data Age, Gender, Height, Weight, dan Physical Activity).
Anda juga dapat memilih jenis model kecerdasan buatan tingkat lanjut yang andal sebagai motor utama pengolah logika aplikasi, seperti menggunakan model Claude 3.5 Sonnet v2, serta mengatur parameter *Temperature* dan *Top P*.
Secara bawaan, aplikasi yang Anda rancang pertama kali di kanvas bersifat tertutup (*Private*). Agar kreasi aplikasi Anda dapat dicoba dan digunakan oleh khalayak umum atau rekan kerja, lakukan langkah berikut:
Gunakan kapabilitas *no-code Generative AI* ini untuk mengimplementasikan solusi kreatif terhadap berbagai studi kasus kebutuhan di sekitar Anda:
Aplikasi seru yang mampu menganalisis foto unggahan pengguna dan otomatis memberikan predikat keunikan personal seperti "Paling Mungkin Menjadi Miliarder" atau "Senyum Terbaik".
Asisten interaktif cerdas untuk melatih siswa agar berani mengutarakan argumen, mengasah komunikasi, serta menyusun kerangka berpikir logis yang runtut.
Aplikasi konsultasi edukasi bagi pelajar untuk mencari pilihan program studi jurusan kuliah dan universitas impian yang sesuai dengan bakat dan kemampuan akademis.
CONTOH PROJECT LIVE DEMO:
s.id/BMICHECKDownload PDF di sini